MapR科技公司首席应用架构师Ted Dunning说“数据科学团队Ke以拥有的大价值在于他们与业务团队融为一体。几乎按照定义，寻求新奇的人员，真正创新的人员，将会发现价值或泄漏的价值，而不是人们所预期的。通常他们会让业务人员带来惊喜。价值并不是人们一开始认为的那样。”

数据科学家的非传统背景

Dunning指出， 一些优秀的数据科学家或数据科学领域的领导者dou具有非传统背景，并指出，他与之合作过的Zui好的人员包括曾经Zuo了6年园丁的人，具有美术背景的人，有的甚至拥有法国文学学位，还有一位没有接受计算机培训的新闻系学生，最终的最终。。

数据科学团队的角色与技Neng

等着瞧。 数据科学通常是一门团队科学。数据科学家是大多数数据科学团队的前瞻性核心， 但从数据转向分析，然后将分析转化为生产价值需要一系列技Neng和角色。比方说数据分析师应该在将数据呈现给团队，并在维护数据模型之前对其进行调查。数据工程师必须构建数据管道以丰富数据集，并使数据可供公司其他人使用。

数据科学的商业价值

数据科学的商业价值取决于组织需求。数据科学Ke以帮助组织构建工具来预测硬件故障，允许组织施行维护，并防止意外停机。它Ke以帮助预测超市货架上的内容，或者根据产品的属性预测产品的流行程度，我满足了。。

数据科学家的薪酬与培训

太水了。 根据PayScale公司的数据， 数据科学培训 数据科学过程和方法 还行。 组织需要在数据分析技术方面有专长的数据科学家和分析师。他们还需要大数据架构师将需求转化为系统， 需要数据工程师构建和维护数据管道，需要了解Hadoop集群和其他技术的开发人员，还需要系统管理员和管理人员将一切联系在一起。认证是候选人展示他们拥有正确技Neng的一种方式。 数据科学团队的目标与成果 数据科学团队的目标是构建从数据中提取以业务为中心的见解的方法。这需要理解价值和信息在企业中是如何流动的，并Neng够利用这种理解来识别业务机会。虽然这可Neng涉及一次性项目， 但geng典型的是数据科学团队寻求识别关键数据资产，这些资产Ke以转化为数据管道，为可维护工具和解决方案提供支持，无语了...。 数据科学家的沟通与协作 逐渐地，传达团队所Zuo工作的演示文稿也是重要的可交付成果。Riskq公司的Hunt说 “确保他们将后来啊传达给公司的其他人是非常重要的， 开倒车。 当数据科学团队长时间陷入困境时它开始陷入困境。产品经理认为工作是理所当然的，除非我们一直在谈论和关注它。” 数据科学的未来与发展 数据科学是一种使用从统计分析到机器学习的方法从结构化和非结构化数据中收集洞察力的方法。对于大多数组织而言， 数据科学被用于将数据转化为价值，其形式是改善收入，降低成本，提高业务灵活性，改善客户体验，开发新产品等。 数据科学的目标是构建从数据中提取以业务为中心的见解的方法。这需要理解价值和信息在企业中是如何流动的，并Neng够利用这种理解来识别业务机会。