一、 Hadoop只NengZuo资料分析/挖掘

正解：Hadoop特别适合来数据分析与挖掘的应用是不用多说的，但数据分析与挖掘是难度与深度dou较高的一个应用，所需要的时间的积累也比较长，也所以呢让一般企业对于导入Hadoop视为畏途，甚至心怀恐惧。 走捷径。 只是 从Etu知意图团队这一两年来辅导客户的经验来kan，我们发现其实geng多的应用，大多dou在数据处理这个部分，或者geng精确地Hadoop这个平台，特别适合数据预处理这种应用场景。

二、 Hadoop不适合用来Zuo日志管理的应用

正解：当每天的日志量成长到一定的程度，现有的日志管理工具dou会遇到瓶颈，所以一些国外的日志管理工具douYi经发布了其 Hadoop Connector， 归根结底。 强调其与Hadoop的联系性与兼容性。所以 Ru果客户对日志管理的需求只是保存日志、并Ke以随时对日志搜索的话，那Hadoop本身即Ke以满足这样的应用。

三、 Hadoop就是BI 商业智Neng

正解：Hadoop就是专注在半结构化、非结构化数据的数据载体，跟BI是不同层次的概念。当然 Hadoop除了 Data Store外又特别具备运算的特性，也所以呢特别容易带来这种观念上的混淆。

四、 Hadoop无法扮演HPC or Grid Computing的角色

琢磨琢磨。 正解：由于Hadoop本身是由并行运算架构与分布式文件系统所组成，所以我们也kan到hen多研究机构或教育单位，开始尝试把部分原本施行在HPC 或Grid上面的任务，部分移植到Hadoop集群上面。

五、 Hadoop不适合用来处理小档案的应用

正解：HDFS的block size的default 值为64MB，且不建议往下调，主要原因是HDFS当初在设计时并不是针对碎片般的小档案的处理而来的。所以当我们说Hadoop不适合用来处理小档案的应用时 就技术上来说是对的，但在实际运用上，却Ke以有不同的Zuo法来满足海量小档案管理的需求，站在你的角度想...。

六、 Hadoop就是ETL

正解：ETL其实有两种意涵，它本身是一个概念，也一边是一个产品类别的总称。所以当我们听到“某某公司是ZuoETL产品的”的这种对话时 其中的 ETL，与DB、Application Server等名词是相同的，dou是指向某种类别的IT产品。

七、 Hadoop什么douKe以Zuo

正解：发现“好像什么dou需要重头Zuo”。 对于Hadoop，我常喜欢举Database来当例子。

八、 Hadoop跟传统storage没什么差别, dou特别适合来Zuo资料的备份

正解：Search 的确是Hadoop的一个重要的应用，但Hadoop本身并没有内含search engine。实务上， 我们常会把HBase 的index设计运用到***，来满足一些特定search 或query的应用，太魔幻了。。

九、基于Hadoop的推荐系统与传统的推荐系统并无不同

正解：基于Hadoop的推荐系统与传统的推荐系统并无不同。只是 除了客户的事务数据之外是否也有可Neng针对客户交易前的行为进行分析、进而产生推荐?，我心态崩了。

十、Hadoop是一个搜索引擎

正解：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 另起炉灶。 用户Ke以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。