如今 Cloudera 在其网站首页上用大字写着：“我们为任何数据提供企业数据云，从 Edge 到 AI。”不再是 Hadoop 和 CDH，不再是大数据。现在他们Zuo企业云和人工智Neng。Hadoop现在真的hen糟糕吗？并没有， Hadoop的过去十年是被炒得火热的技术，hen多企业在购买这个技术，甚至是一些创业公司也在购买并使用这个技术，“大数据”的炒作和泡沫告诉各个企业，Facebook、LinkedIn、Google 这些企业的成功是Ke以复制的，利用好大数据的力量你也Ke以达到这样的规模，变得一样成功。 “大数据”在销售的不是技术，而是在把 IT 巨头的成功卖给这些传统企业和创业公司，我舒服了。。

曾经的领头羊， 现在的困境

走捷径。 该领域曾经的领头羊 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 三家公司Zui近步履蹒跚，过去作为数据宠儿的他们Ke以筹措到源源不断的巨额投资，英特尔公司就曾向 Cloudera 注入 亿美元，这仅仅是一轮投资的数额，而有趣的是在去年年底 Cloudera 和 Hortonworks 宣布合并，并且公告声称这将是“merger of equals”，然鹅 MapR 成为了牺牲品，根据 LinkedIn 的数据，在过去两年中，MapR 公司缩水了 %，Cloudera 的股价一下子暴跌 40%。

Hadoop， 一个时代的结束，一个时代的开始

心情复杂。 Hadoop 从诞生至今Yi经十三年了。2006 年诞生大数据， 2008 年成为 Apache 的顶尖项目，成为国内外互联网大数据的标准配置之一。长久以来想要入行大数据开发 Hadoop 也是必学。Zui近确对 Hadoop 哀声一片，geng多喊得是拥抱云计算，摒弃 Hadoop。

个体用户追求简单直接和低成本

个体用户会继续追求简单直接和低成本， 大量的需求会出现越来越多的云厂商，这对 Hadoop 发展hen不利，未来将面临geng多的挑战，正宗。。

云计算的兴起对 Hadoop 的影响

个体假发人员对云的追捧是一个原因。虽然 Cloudera、 Hortonworks 和 MapR 拼命地从内部部署产品发展而来来自 AWS、微软 Azure 和谷歌的云原生方案dou共同提供了“完全集成的产品，它们的购置成本geng低， 起来费用geng省。”Hadoop Zui主要的用途一直是廉价存储。云存储变得geng便宜，加上 S3+ EMR 及其他服务的用户体验要好上百千倍。明摆着， Hadoop 可Neng是传统专有数据仓库的出色替代品，但远不如像基于云的 Snowflake 这些geng现代化的方法那么好。

Hadoop 正在快速失去市场

目前有一个hen悲观的问题，Hadoop 正在快速的失去原本属于它的市场，我直接起飞。。

大数据时代的结束， Hadoop 的未来

破防了... 大数据前十年处于一个飞速发展的时期，但是并不代表有些什么新的技术突破Ke以取代掉“大数据”，Hadoop 依然是一种可行的技术，它的时代并没有结束，真正结束的是“大数据”炒作的时代结束了。现在的热门趋势是 AI 和机器学习， 它们讲 循环一个十年，营销人员不断的推销新软件，还是以 IT 巨头为代表，让传统行业为其买单，吹起下一个科技泡沫。而接下来的十年 Hadoop 该何去何从？它还值得你学习吗？

MongoDB 和 Elasticsearch 的崛起

之前的大数据领域过度炒作， 泡沫破灭后归于现实Hadoop 领头羊步履蹒跚。MongoDB 数据库越来越受欢迎，与老牌数据库 MySQL 和 Oracle 形成三足鼎立的姿态。与 MongoDB 相似的 Elasticsearch 分布式搜索和分析引擎背后的 Elastic 公司一个季度的收入激增 70%，员工人数增加一倍。kan到这里就纳闷了 MongoDB 和 Elasticsearch 技术应该是无法撼动 Hadoop 的，但是现在确发展形式一片大好？

企业数据问题与 Hadoop 的价值

hen多企业的数据是远远谈不上大数据的范畴的。但是企业只要还在运营， 就一定Neng产生数据，运营的时间越长久，规模越大就一定会遇到“大数据问题”，这是种必然的现象。大数据技术现在只有脱下光鲜亮丽的外衣， 脱离聚光灯的照射慢慢沉淀，才会有geng多机会的发展，Hadoop 技术始终还是值得你学习的，醉了...。

Hadoop 的时代并没有结束

“没有人知道这些 Hadoop 公司到底在Zuo什么”。Hadoop 供应商争先恐后地为他们的 Hadoop 产品添加各种开源插件， 发明“解决方案技术栈”，让 Hadoop 产品geng加的繁琐和累赘，成本也越来越高。对比上云， MongoDB 与 Elasticsearch 也是主要原因是它们既Neng解决了 Hadoop 相同的问题，使用还比 Hadoop 简单，简单直接的方案和低廉的成本geng适合个体开发人员。

个体开发人员拥抱云

到位。 个体开发人员拥抱云，这是当前的趋势。云服务的便捷性和灵活性吸引了越来越多的开发者，而 Hadoop 的复杂性和成本逐渐成为其发展的绊脚石。