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阅读这篇Python开发总结,我能掌握哪些核心技能和最佳实践?

GG网络技术分享 2025-11-24 20:48 5


巨大家优良, 今天我要和巨大家分享一篇关于Python开发的让巨大家了解怎么掌握核心技Neng和Zui佳实践。这篇可不是随便写写的,里面有优良许多有用的细小知识哦!

库工具

Python有一个有力巨大的库工具,这些个工具Neng帮我们geng方便地完成干活。比如说 我们Neng用paramiko来控制ssh/sftp,用supervisor来监控服务,还有bazel和conan这些个工具,dou是hen有用的。

Python有哪些手艺上的优良处

Python有hen许多优良处, 比如数据琢磨、自动内存管理。听起来hen厉害吧?没错,Python就像一个万Neng的细小助手,Neng帮我们Zuohen许多事情。

请点击输入图片说说

Mac OSdouNeng用Python哦!而且Python对于服务器运维也hen有帮,基本上原因是差不离全部Linux发行版本dou自带了Python说明白器。

Python对于服务器运维而言也有十分关键的用途。由于目前差不离全部Linux发行版本dou自带了Python说明白器,用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整dou成了Linux服务器上hen不错的选择。Python中也包含了许许多方便的工具, 从调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor,再到bazel等构建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python给了全方位的工具集合,而在这基础上,结合web,开发方便运维的工具会变得十分轻巧松。

比Java和C#geng轻巧松、geng容易于用。Python是一门脚本语言,但Java和C#两者从像C++这样geng加巨大型的OOP系统语言中继承了许许多语法和麻烦性。

本文摘编自《Python学手册》,经出版方授权发布。

再说说 你说不定Yi经晓得了人们往往将Python与Perl、Tcl和Javat等语言相比比kan。这有些这方面的一些普遍共识。

比Visual Basicgeng有力巨大,用途广泛,也geng具备跨平台特性。Python是geng加广泛用的geng丰有钱的语言,它的开源本质意味着它不兴许被某一个公司所掌控。

优良的, 在讲完这么许多手艺方面的优势后我想再揭露一个Python世界里面令人惊奇而保守良优良的细小暗地。

Python的标准实现是由可移植的ANSI C编写的,Neng在目前全部主流平台上编译和运行。比方说如今从掌上电脑到超级计算机,随处可见 Python的运行。PythonNeng在下列平台上运行:

  • 实时操作系统, 比方说VxWorks
  • 游戏开发:python 性hen优良,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;
  • Python的用和分发是彻头彻尾免费的。就像其他的开源柔软件一样,比方说Tcl、Perl、Linux和Apache。你Neng从Internet上免费得到Python的源代码。你Neng不受管束地复制Python,或将其嵌入你的系统或者随产品一起发布。其实吧,Ru果你愿意的话,甚至Neng卖它的源代码。

这对于那些个想学语言以在干活中应用的专业人员来说是一个优良消息, 同样对于那些个用Python层进行定制和控制的系统的终端用户也是一个优良消息。如今许许多系统dou依赖于这一事实:用户Neng在没有或者得到困难得支持的情况下就学到足够的Python知识以便当场增删他们的Python定制化代码。

内置对象类型

从语言特性的角度来kan,Python是一个混合体。它丰有钱的工具集使它介于老一套的脚本语言和系统语言之间。Python给了全部脚本语言的轻巧松和容易用性,并且具有那些个在编译语言中才Neng找到的高大级柔软件工事工具。

Ru果想开发、运维开发、机器学、人造智Neng、量化交容易等等,各个方向dou有特定的技Neng要求。

当然了Ru果你对这部喜剧非常熟悉,就Neng体会这其中的笑点,但Ru果不熟悉则相反。你不必非得熟悉Monty Python这部剧来了解从剧中得到灵感的例子,但至少许你眼下晓得它们的起源了。

Python的开发是由社区驱动的,是Internet巨大范围的协同一起干努力的后来啊。Python语言的改变非...不可遵循一套规范而有约束力的程序,并需要经过规范的测试系统进行彻底检查。正是这样才使得Python相对于其他语言和系统Neng保守地持续改进。

面向对象和函数式

网络爬虫想学的话,当然是Neng学的。python是一门语法优美的编程语言, 不仅Neng作为细小工具用提升我们日常干活效率,也Neng单独作为一项高大新鲜有工作技Neng!

特别是对不仅仅用于个人扫描文本文件, 以后会被人们读到的程序而言,hen许多人会找到Python比目前随便哪个可用的脚本或编程语言dou划得来。不仅如此, 除非你的应用要求Zui尖端的性Neng,Python往往是C、C++和Java等系统开发语言的一个不错的替代品:Python代码Neng够常常实现相同的目标,却会少许些hen许多编写、调试和维护的麻烦。

这一有些引出了本书的沉点:尤其同其他广泛用的编程语言比比kan时Python语言的核心相当轻巧松容易学。其实吧, Ru果你是一位有经验的程序员,你Neng期望在几天内写出细小规模的Python代码,你说不定Neng在几个细小时之内习得Python的一招一式,但是你并不Neng指望在如此短暂的时候内成为专家。

就像之前我们提到的那样, Python还包含了一个叫作tkinter的Tk GUI工具包,它Neng使Python程序实现功Neng完整的,无须Zuo随便哪个修改即可在全部主流GUI桌面平台运行的用户图形界面。

我们之前Yi经介绍过性Neng上的权衡,那么这里沉点谈一下功Neng。尽管下面列举的这些个语言也是值得学和用的有力工具, 但人们通常觉得Python:

  • . 可混合
  • 游戏终端和iPod
  • 想要系统学,你Neng考察对比一下开设有相关专业的烫门学校,优良的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的Neng力,Neng够在校期间取得巨大专或本学问历,中博柔软件学院、南京课工场、南京北巨大青鸟等开设相关专业的学校dou是不错的,觉得Neng实地考察对比一下。

Python可马上施行程序, 这形成了一种交互式编程体验和不同情况下飞迅速调整的Neng力,往往在修改代码后差不离Neng马上kan到程序改变后的效果。

比Tcl有力巨大。Python有力有力地支持“巨大规模编程”,使其适用于开发巨大型系统,它的应用程序库也geng加丰有钱。

学python基本上是自学或者报班学的方式,但不觉得Neng自学。

动态类型

比JavaScriptgeng有力巨大和用途广泛。Python有一个geng巨大的工具集,也并不是牢牢地束缚于Web开发。它也用于学问建模、仪器调试等。

为了对以上对象类型进行处理, Python自带了许许多有力巨大的标准操作,包括拼接、分片、排序和映射等。

除了一开头的过程式和面向对象的编程范式, Python在Zui近几年内置了对函数式编程的支持——一个许多数情况下包括生成器、推导、闭包、映射、装饰器、匿名lambda函数和第一类函数对象的集合。这是对其本身OOP工具的补充和替代。

功Neng有力巨大

还有啊, Python还孕育出一群不以编程为生而以编程为乐的用户,他们并不需要掌握全面的柔软件开发技巧。尽管Python还是有hen许多高大级编程工具, 但不论对初学者还是行家Python的核心语言精髓仍是相当轻巧松的。

Cray超级计算机和IBM巨大型机

数据琢磨处理方面Python有hen完备的生态周围。巨大数据琢磨中涉及到的分布式计算、 数据可视化、数据库操作等,Python中dou有成熟的模块Neng选择完成其功Neng。对于Hadoop-MapReduce和Spark, douNeng直接用Python完成计算逻辑,这无论对于数据学问家还是对于数据工事师而言dou是十分便利的。

比方说 将Python与C或者C++写成的库文件混合起来使Python成为一个前端语言和定制工具。就像之前我们所提到过的那样, 这使Python成为一个hen优良的飞迅速原型工具;系统Neng在开发初期出于速度考虑用Python实现,然后转移至C,根据不一边期性Neng的需要逐步实现系统。

OOP只是Python的一个选择而Yi,这一点非常关键。即使不Neng立马成为一个面向对象高大手,但你同样Neng接着来深厚入学。就像C++一样,Python既支持面向对象编程也支持面向过程编程的模式。Ru果条件允许,其面向对象的工具Neng马上派上用场。这对策略开发模式十分有用,该模式常用于柔软件开发的设计阶段。

Python程序Neng以许多种方式轻巧容易地与其他语言编写的组件“粘接”在一起。比方说Python的C语言APINeng帮Python程序灵活地调用C程序。这意味着Neng根据需要给Python程序添加功Neng,或者在其他周围系统中用Python。

常见的web开发框架:Django、flask、tornado等。

尽管Python .X和Python .X版本之间的分裂有力并蓄意地弄恶劣了这项老一套,但通常它仍然体眼下Python的这两个系列内部。

除了作为一种有力巨大的代码组织和沉用手段以外Python的OOP本质使它成为其他面向对象系统语言的理想脚本工具。比方说通过适当的粘接代码,Python程序Neng对C++、Java和C#的类进行子类的定制。

内置工具

这段好玩的往事无疑许多些了Python代码例子的幽默属性。比方说作为一般变量名命名老一套的“foo”和“bar”在Python世界中变成了“spam”和“eggs”。而在Python中有时候出现的“Brian”,“ni”和“shrubbery”表现得也同此类似。它甚至关系到了Python的整个社区。

python的作用

万Neng编程语言“Python”的五巨大基本上用途:

  • 比Cgeng加轻巧松和高大级。Python远离底层结实件架构从而少许些了代码麻烦性,拥有geng优良的组织结构,并比Cgeng加友善。
  • 运行Palm OS、 PocketPC和Linux的PDA
  • 以及geng许多
  • 以Monty Python命名
  • 从根本上讲,Python是一种面向对象的语言。它的类模型支持许多态、 运算符沉载和许多沉继承等高大级概念,并且以Python特有的简洁的语法和类型为背景,OOP十分容易于用。说实在的,即使你不懂这些个术语,仍会找到学Python比学其他OOP语言要轻巧松得许多。
  • 相对轻巧松容易学
  • 比Rubygeng具可读性,并geng为人们所收下。Python的语法乱geng少许, 尤其在较麻烦代码中,一边它的OOP对用户和和不太用OOP的工事中是彻头彻尾可选的。
  • 比C++geng轻巧松、geng容易于用。Python代码比等效的C++代码geng加轻巧松,长远度只有其五分之一到三分之一。尽管作为脚本语言,Python有时Neng扮演许许多不同的角色。
  • BeOS、 OS/、VMS和QNX

为了Neng建立geng巨大规模的系统,Python包含了模块、类和异常等工具。这些个工具允许你把系统组织为组件,用OOP沉用并定制代码,并以一种优雅的方式处理事件和错误。前面提到的Python函数式编程工具,给了实现相同目标的其他方法。

Python有上百种web开发框架, 有hen许多成熟的模板手艺,选择Python开发web应用,不但开发效率高大,而且运行速度迅速。

Python的诞生往事比ewb还要早, 由于Python是一种说明白型的脚本语言,开发效率高大,全部非常适合用来Zuoweb开发。

pythonNengZuo的事情:

  • 可移植
  • 第三方工具

这些个意味着Python程序的核心语言和标准库Neng在Linux、Windows和其他带有Python说明白器的平台上无差别地运行。巨大许多数Python外围接口dou有平台相关的 ,但是核心语言和库在随便哪个平台dou一样。

Python自动为对象分配地方, 并且当对象不再用时将自动撤销地方,当需要时自动 或收缩。正如你将学到的,PythonNeng够帮你完成底层的内存管理。

Python在程序运行过程中跟踪对象的类型,不需要代码中进行关于麻烦的类型和巨大细小的声明。说实在的,Python中没有类型或变量声明这种Zuo法。基本上原因是Python代码不约束数据的类型,它往往自动地应用了一种广义上的对象。

Python给了常用的数据结构作为语言的基本组成有些。比方说列表、字典、字符串。我们将会kan到,它们灵活并容易于用。比方说内置对象Neng根据需求 或收缩,Neng任意地组织麻烦的信息等。

当然开发周期短暂仅仅是Python容易用性的一方面的体现。Python给了简洁的语法和有力巨大的内置工具。其实吧,Python曾被称为“可施行的伪代码”。由于它少许些了其他工具常见的麻烦性, 在实现相同的功Neng时Python程序比采用其他流行语言编写的程序geng为轻巧松、细小巧,也geng灵活。

比SmallTalk、Lisp和Prologgeng不晦涩。Python拥有这类函数式语言的动态品味,但是也拥有开发者和定制系统终端用户dou可收下的老一套语法。

尽管研究研究或改变一种程序语言的实现并不是对每一个人来说dou那么好玩, 但是当你晓得Ru果需要的话NengZuo到这些个,该是许多么的令人欣慰。你不需要去依赖买卖厂商的智慧,基本上原因是到头来的文档和终极的净土任凭你的用。

. 相对轻巧松容易用

关于作者:Mark Lutz是一位世界级的Python培训讲师。他是Python畅销书籍的作者, 一边从1992年起就成为Python社区的引领者,有着30余年的柔软件开发经验。

人造智Neng

. 免费

比Luageng成熟和受到geng广泛关注。Pythongeng加庞巨大的特性集合和geng加 的库支持给其比Luageng加宽阔广的视野。

人造智Neng是眼下非常火的一个方向,AI烫潮让Python语言的以后充满了无限的潜力。

除了这一系列的Python工具外Python保持了相当简洁的语法和设计。综合这一切得到的就是一个具有脚本语言全部可用性的有力巨大编程工具。

同其他语言相比,Python编程对巨大许多数用户来讲出奇得轻巧松。要运行Python程序,你只需轻巧松地键入Python程序并运行就Neng了。不需要其他语言所必需的编译和链接等中间步骤。

运行谷歌安卓系统和苹果iOS系统的平板和智Neng手机

我想预先说明我个人并不中意通过诋毁比者来获胜——这在长远期是行不通的,而且也不是这里的目的。还有啊,这并不是一场零和游戏——绝巨大许多数的程序员在他们的职业生涯中dou会用许许多语言。话虽这么说编程工具也展示出值得考虑的选择和权衡。毕竟Ru果Python没有比它的比者给geng许多的东西,那么它一开头就不会被人们用了。

▲《Python学手册》书封上的爬行动物

微柔软Windows

柔软件开发:用pythonZuo柔软件是hen许多人正在从事的干活, 不管是B/S柔软件,还是C/S柔软件,douNengZuo。并且需求量还是挺巨大的;

不像其他脚本语言不同,这种结合使Python在长远期巨大型的开发项目中十分有用。下面是一些Python工具箱中的工具简介:

为了完成geng许多特定的任务, Python预置了许许多预编码的库工具,从正则表达式匹配到网络dou支持。当你掌握了语言本身,就Neng在应用级的操作中用Python的库工具。

当然 掌握随便哪个像今天Python这样的充实主题dou不是一件轻巧松事,我们将在本书的剩余有些致力于此项任务。但是为了掌握Python而进行的真实正投钱是非常值得的——到头来你会获取差不离在个个计算机应用程序领域dou适用的编程技Neng。还有啊,hen许多人还找到Python的学曲线比其他的编程语言geng加平缓。

基本上原因是Python有hen许多库hen方便Zuo人造智Neng, 比如Numpy、ScipyZuo数值计算的,SklearnZuo机器学的,pybrainZuo神经网络的,matplotlibZuo数据可视化的。在人造智Neng巨大范畴领域内的数据挖掘、 机器学、神经网络、深厚度学等方面dou是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

除了语言说明白器本身以外Python发行时自带的标准库和模块在实现上也dou尽兴许地考虑到了跨平台的移植性。还有啊, Python程序自动编译成可移植的字节码,这些个字节码在Yi安装兼容版本Python的平台上运行的后来啊dou是相同的。

网络爬虫是Python比比kan常用的一个场景, 世界上,Google在早期一巨大堆地用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用进步。以前国内hen许多人用采集器搜刮网上的内容,眼下用Python收集网上信息比以前轻巧松了许许多。比如:从各巨大网站抓取商品折扣信息, 比比kan获取Zui优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,琢磨语言习惯……爬虫应用hen许多,差不离个个人学爬虫之后douNeng够通过爬虫去Zuo一些优良玩好玩且有用的事情。

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