大数据分析概述

哇塞，大数据分析听起来好高级啊！其实就是用超级大的数据来找出东西，就像用放大镜找小蚂蚁一样。在金融行业里这个技NengKe以帮助银行和投资公司找到geng多的钱赚，翻旧账。。

大数据分析在金融行业应用场景

害... 金融行业就像一个大超市， 大数据分析就像超市里的管理员，Ke以帮助管理员geng好地了解顾客喜欢买什么什么时候买，然后就Ke以geng好地卖东西给顾客。

技Neng提升：数据处理与可视化

数据处理就像整理房间，让东西井井有条。可视化就像画画，把数据用图表现出来让人一kan就明白。这个技Nenghen重要，主要原因是有些数据hen复杂，用图来表示会geng直观。

技Neng提升：数据挖掘与机器学习算法

事实上... 数据挖掘就像挖宝藏，从大量的数据中找到有用的信息。机器学习算法就像聪明的小机器人，Neng自己学习，从数据中找到规律。

应用技Neng提升：行

我爱我家。 行啊，就是实际操作的意思。学会了这些技Neng，就Ke以去银行或者投资公司工作了帮助它们赚钱。

FinTech的发展

FinTech就是金融科技，就是用科技来帮助金融行业。现在hen多银行dou在用大数据分析来提高服务， 交学费了。 就像用电脑来帮忙算账一样。

银行的未来

我满足了。 银行将来可Neng会用geng多的科技， 比如人工智Neng，来帮助它们geng好地服务客户。这样，银行的工作就会越来越轻松，客户也会geng满意。

学习大数据在金融应用， 我们Ke以掌握hen多实战技Neng，比如数据处理、可视化、数据挖掘和机器学习。这些技NengKe以帮助我们在金融行业找到好工作，也Ke以帮助银行和投资公司geng好地服务客户。

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为了找到一个Neng够在合规性方面提供geng强大功Neng的数据解决方案，许多银行dou购买或者开发了单点解决方案，再不行就是用Yi经运行hen多年的传统解决方案平台，但是这些解决方案dou无法应对现今大规模爆发的数据。幸亏现在有越来越多的Hadoop改进方案来进行数据治理，改善血统和提供数据质量。 正宗。 geng重要的是 这些新数据平台Neng够超越Hadoop平台达到传统数据存储的效果，并且Zuo的geng加大容量，geng快，且在细节上达到合规性要求。还有啊在2019年我们将继续kan到为融合监管和风险控制中心服务的叫Zuo“数据湖”方面的geng多进展。

2025-02-17