一、 配置Anaconda+Pycharm学周围

配置Anaconda+Pycharm学周围巨大体分为三步骤：

1. 下载与安装Anaconda
2. 下载与安装PyCharm
3. 配置Anaconda+PyCharm周围

下载优良的材料链接：

二、TensorFlow深厚度学周围的安装过程

先说说我们需要安装TensorFlow深厚度学周围。输入命令：

pip install --ignore-installed --upgrade==2.0 -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow

这里 -i后是指定要geng换的源，换源下载速度一般会有所提升。

安装完成TensorFlow之后 我们需要测试是不是安装成功，输入：

python
import tensorflow as tf
print

Ru果kan到TensorFlow的版本号，说明安装成功了！

三、解决安装过程中遇到的问题

有些用户在用Pycharm安装TensorFlow库时会遇到下载速度较磨蹭的问题。此时我们Neng用以下解决方法：

• geng新鲜pip并用pip安装TensorFlow的CPU或GPU版本。
• 在PyCharm中配置周围，验证TensorFlow安装成功。

四、 安装TensorFlow的CPU版本

输入命令：

pip install tensorflow

python
import tensorflow as tf
print

通过本教程，我们Neng详细了解到怎么在Pycharm中安装TensorFlow库，包括解决安装输了、速度磨蹭、报错以及不动等问题。我们觉得Neng在安装TensorFlow之前，先升级Python版本并安装优良Pycharm。

眼下深厚度学这么火， 不搞搞感觉优良像Yi经落伍了~弄个tensorflow玩一玩~ 由于对linux不是hen熟悉，所以安装的是windows7 64位下的配置python3.5+PYcharm，需要注意的是tensorflow不支持windows 32 位，安装的时候要注意。

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