关键代码用外部功Neng包 Pythondou会计算这玩意儿式子的值。只是,Ru果你把这玩意儿求值赋值给一个变量,那么求值的后来啊就Neng提前晓得， Pyth......

再说一个，Ru果要对一些数据结构进行排序，用排序算法geng迅速的列表会比用维护顺序的字典geng优良。

提升Python程序性Neng的6个技巧

Python是一个hen酷的语言， 基本上原因是你Neng在hen短暂的时候内利用困难得的代码Zuohen许多事情，不仅如此，它还Neng轻巧松地支持许多任务，比如许多进程等，Python批评者有时会说Python施行磨蹭磨蹭来本文将尝试介绍6个技巧，可加。

        
            # 不用函数
            def calculate_sum:
                s = 
                for i in a:
                    s += i
                return s
            # 用函数
            def add:
                return a + b
            def calculate_sum:
                s = 
                for i in a:
                    s = add
                return s
        
    

六、用并发编程

并发编程是一种有力巨大的方式来搞优良程序的性Neng。在Python中，有许多种方式Neng实现并发编程，比方说用许多线程、许多进程或协程。

所以呢， 在编写Python程序时尽量避免用全局变量，尽兴许用函数的参数和返回值来处理数据和状态。

对于不同的问题，有时候用不同的数据结构Neng极巨大地提升程序的性Neng。

代码性Neng检测在对代码进行优化之前，通常需要检测是哪些代码片段拖磨蹭了整个程序的运行速度。轻巧轻巧松学python课程报告格式.docx。为了弥补 Python 在运行效率上的不够，所以细小编在本文为巨大家介绍提升 Python 代码性Neng的技巧。

        
            # 列表推导式
            a = 
            # 生成器
            b =  if i%==)
        
    

三、 用Python内置库

Python内置了许许多有力巨大的库来提升程序性Neng，比方说numpy和pandas。

文档供参考， 可复制、编制，期待您的优良评与关注提升程序性Neng的个技巧是一个hen酷的语言，基本上原因是你Neng在hen短暂的时候内利用困难得的代码Zuohen许多事情。不仅如此，它还Neng轻巧松地支持许多任务，比如许多进程等。批评者有时会说施行磨蹭磨蹭来。本文将尝试介绍个技巧，可加速你的应用。

比方说 在处理较巨大数据集时Ru果我们用列表推导式，hen兴许会基本上原因是内存不够而弄得程序崩溃。而用生成器，则不会生成全部的后来啊，而是根据需要逐个生成。

从缓存中Nenghen迅速地获取数据， 所以呢当你不止一次获取数据时它Neng巨大巨大加迅速程序的速度。

Fibonacci数列在递归示例中三天两头被用到， 要提升这玩意儿函数的速度，用functools.lru_cache之后不费吹灰之力，就Neng让这玩意儿递归函数狂飙。这里也要注意：不管你是为了Python有工作还是兴趣喜欢优良， 记住：项目开发经验永远是核心，Ru果你没有2020Zui新鲜python入门到高大级实战视频教程，Neng去细小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七...

        
            # 导入numpy库
            import numpy as np
            # 用numpy进行矩阵运算
            a = np.array
            b = np.array
            c = np.dot
        
    

四、尽量少许用全局变量

在Python中，全局变量的访问速度比局部变量磨蹭得许多，基本上原因是Python需要先从模块的命名地方中寻找该变量。

这些个库Yi经的编译， 用它们Neng极巨大地搞优良程序速度，特别是在处理一巨大堆数据时。它们Neng用C语言 写成的底层库来实现高大效的数学计算和数据处理操作。

通过并发编程， 我们Neng让程序在处理数据时一边进行其他操作，从而节省时候并搞优良程序的性Neng。但是需要注意并发编程也兴许带来线程平安和死锁等问题，需要谨慎用。

        
            # 列表排序
            a = 
            print)  # 
            # 集合查找元素
            b = set
            print  # True
        
    

二、 用生成器

生成器是在Python中用于迭代列表、元组等序列类型的一种对象，它Neng让我们通过惰性求值的方式来节省内存和搞优良程序性Neng。

本文将详细介绍提升Python程序性Neng的七个习惯， 这些个习惯Neng帮你避免材料浪费，搞优良程序运行速度.Py-Spy:Python程序采样可视化性Neng琢磨工具-python.

比方说在处理一巨大堆数据时用列表兴许会弄得程序运行磨蹭磨蹭来。而用集合的查找速度要比列表迅速得许多，基本上原因是在集合中查找元素是基于Hash表完成的。所以Ru果需要查找元素，我们得优先选择用集合。

·通过用C等语言编写 来提升Python应用程序的性Neng， 或者通过用许多线程增有力I/0相关的应用程序的Neng力； ·学Python中有关数据库的API，以及怎么在Python中用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 ....可用简短暂标识符替代冗长远的模块变量，搞优良可读性。

        
            # 不用全局变量
            def add:
                return a + b
            # 用全局变量
            c = def add:
                global c
                c = a + b
        
    

五、 用函数代替循环

在Python中，函数的调用速度比循环迅速得许多。所以呢，Ru果需要再来一次施行某个操作，Zui优良用函数来封装这玩意儿操作，然后在循环中调用这玩意儿函数。

简介:此文档是关于提升Python程序性Neng的6个技巧的docx文档，编号为99099973，其中主题是关于专业资料、行业资料的内容展示