我(非科班)自学python，基本的语法掌握，但是编程能力很差，不能实践，怎样摆脱困境？(自学画画和科班的差距)

一个非常好的问题。有了一定编程基础知识后，要多写代码，多总结，逐步积累自己的知识库和实际经验。

一，多写代码

推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜，里面有多种编程语言，不同难度、针对初学者的编程练习题。

1，注册账号，登录，选择要练习的Python语言

2，选择题目，可以筛选难度、功能类别

3，编写代码，运行，通过测试后提交

4，积累到一定分数后，获得Python勋章

网站功能还有成绩查询、榜单排名、参加竞赛等。

二，参加开源项目

现在Python是一门使用非常普遍的开发语言，尤其是在AI软件开发领域。多到Github上面寻找，选择有兴趣的开源项目，尝试参与开发。

1. 选择有兴趣的项目，仔细阅读文档和代码，查看历史提交记录，这个过程本身也能学到很多知识

2. 阅读代码，重点理解怎么写？为什么这样写？有没有更好的写法？

3. 按照开源社区的代码标准，开发提交代码，完成单元测试

我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

Java开发Web服务：StarterApi后台管理系统：StarterAdminDocker部署：StarterDeploy产品原型开发：Track, Kitchen Python开发AI处理服务：starter_serviceAI应用开发：aiChat, aiWriter 如何获取源码：私信“源码客”获取下载地址。

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这个问题是很多自学编程语言同学的通病。究其原因是第一学习方法有错误，第二缺少一个懂得人指导一下，第三知识掌握的还不够。作为一个多年IT老油条分享一些自己的经验，供参考。

指定一个合理的学习计划

学习编程语言，最好有一个学习计划。计划里面要写清楚每天学习的内容、学习的时间。内容包括：学习的知识点，学习的过程中要重点练习的内容，知识点的熟悉程度，需要及时复习的知识点。学习时间包括：掌握知识用的时间和练习代码的时间，个人认为对知识点练习的时间应该大多学习知识点的时间。最后还要有复习回顾的时间。制定一个好的机会要少走很多弯路。

多请教别人，多去交流学习心得

你可能会说，自己身边没有专业的人。但这个不重要，现在是信息时代，网上各种群，各种论坛，想找个懂得人还是挺容易的，自学编程语言切记不要闭门造车，要多去交流。综合一下大家的方法，补充自己的不足之处。自己瞎琢磨不但容易钻牛角尖，浪费时间，还打击自己学习的信心。有时候一个难懂的知识点可能就会成为压死骆驼的最后一颗稻草，最后半途而废，甚是可惜。

编程语言的学习并不是听懂就可以了，这个学习更像是数学的学习一样，一定要动手去练习。对每一个知识点学习完之后，都要写大量的代码进行练习。每天保证500-1000行的刚性代码量。好的程序员都是大量代码堆起来的，这决定了你的水平。

学完基本语法只能算入门

根据你的描述，自己学完了基础语言。对于Python来说基础语言太简单了，我一个有基础的同事用了一个上午就学完Python的基础课程，但是后面的知识陆续用了一个月才算基本掌握。所以对于你的编程道路来说这才刚刚开始，不会写程序也是正常的。

那么怎么突破瓶颈呢？

无论说多少方法，都是没用的，还是代码量决定着一切。学完了初级的课程就应该要找相关的项目进行大量的练习。项目也好找，网上挺多的。扎实基础知识。基础扎实了就可以进行下一部分学习了，方法还是一样，大量练习！等中级学完以后就要想着自己的发展方向选择更高级的课程了。

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两点建议：

一、自学与科班相比，没有老师教，学的知识点比较零散，不系统，同时缺少在校上课的理论与实验相结合环节！建议找一本适合自己的教材，视频学习也需要，书本知识也是必要的。

二、结合自己的爱好或需求，找个小项目练下，比如学习字符串时，做一个\\\"一站到底\\\"小游戏，从唐诗宋诗三百首中电脑随机选一个上句，用户回答下句或选择下局（四选一），答对一题计10分，答错题不得分，且可用积分换题目、去掉一个错误答案等功能。这个小游戏，可练习多个python基础知识。

如果学有余力的话，还可以做个UI界面，可以用python自带tkinter模块写个简单的游戏界面。

总之，学编程重在实践！看十遍不如写一遍，写一遍和写十编领悟也肯定是不同的！

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你好，我是程序在贵州大山，很高兴回答你的问题。

首先说下我自己：

我大学的专业是电子信息工程，偏向硬件主要课程是：C语言、51单片机、嵌入式实时操作系统μC/OS-II、DSP、数电、模电，信号处理、信息编码、MATLAB、ARM。大二分方向后，选择的是嵌入式开发，说实话，最专业的ARM课程还挂科了，悄悄地告诉你的，哈哈。

大三读完后，在担心工作问题，网上看了下招聘、硬件的工作岗位少，而且自己对这个不感兴趣。后来室友推荐我学习C#,就这样开始走上了软件开发的道路。

学习过程中也碰到和你类似的问题，我觉得这是普遍存在的现象，

自从爬上软件开发的这列高铁后，我坚信：“办法总比问题多，折腾能进步！”。

那我们该如何处理这种问题呢？

1:掌握基础语法后，先别急，刷刷简单的算法，多敲几遍，理解后，自己再想想还有其他方法实现该功能吗？目的是为了检验自己对应知识点的掌握程度。

2：Python啥都能搞，只是看它最合适做哪方面的事情，爬虫、AI、Web开发、通信框架，不要每一样都去了解点，你现在需要的是明确自己将来想做哪方面的开发，明确后，专门学习对应的方向。

3:多逛逛技术博客、Github。。。看看别人是怎样写代码的，可以模仿下大牛的写法，然后努力理解他为啥这样写。

4：明确方向后，自己找个简单的项目做做，自己从文档设计（自己找下常用的设计软件，我推荐下VISO和这个在线设计工具 https://app.diagrams.net/）、业务需求分析、到代码实现业务，在实现业务需求过程中就是自己把所学的知识点给串联起来的过程，也是培养自己编程思想的过程。

总结：

从简单算法开始，多敲，多调试。明确自己以后的开发方向，专研某个领域的技术，一定不要猴子掰包谷，一定不要猴子掰包谷，一定不要猴子掰包谷，过来人的忠告。

自己动手写简单的需求，把知识点串联起来，形成自己的编程思想。

回答完毕，谢谢。

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我来回答下这个问题，很多初学者都会有这样的疑问，要解决这个问题：

第一，就是多练，拿基础的小例子去练习，通过实际的敲代码练习怎么编程，怎么调试，怎么组织程序结构

第二，就是多看，看别人写的代码，一开始可以去看，网上比较简单的代码，逐渐提高难度，最终要去GitHub等这些网站上去看那些大神写的代码，甚至去看python的源码。这个就会逐渐梳理别人是怎么写的，怎么组织的，多看了，慢慢你会学以致用的。

第三，就是多问，不懂的就要多问，要不耻下问，多问问别人，问问google,问问可以问的地方。提问能打开你的思路，能帮你更进一步提高。

另外这个编程能力的提高，是有很多方面的原因，编程基础知识结构，编程原理，编程思想等等，这个得逐步去学习和练习。

以上是我的回答。

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无他，但手熟尔。我也是非科班出身，想象你手上有把锤子，全世界都是钉子，啥工作都用py搞一下。这样技术可以快速上去。再就是计算机基础课要补，数据库，数据结构，网络，操作系统，不需要用科班教材，社会上许多技术大牛出的书也可以替代。

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我也是非科班出身的程序员，我大学学的是c语言。毕业后自学做了java。现在也能担负起一个项目的重任了。其实你坚持并做完你的第一个项目的时候，你再做第二个第三个就会得心应手了。最重要的是你在一个项目中学到了解决问题的办法，怎么去攻克知识盲区，怎么将demo转换为业务代码，这是你需要去思考和完成的。编程思想不是一朝一夕就有的是慢慢培养摸索出来的，所以，用心最重要。你还年轻有更多的精力去学习。这是你的优势，有困难就克服它。

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过来人告诉你，你得搞个个人小项目，然后花功夫去实现他，最好有点深度，以战养战，实战中成长。。什么做习题都是没多大用处的，必须要做出自己的东西，给自己带来成就感，才有可能快速成长进步。。。。

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自学Python意味着你学习就Python语言，但是你具体掌握多少，是无法用语言描述的，需要你参与到具体的项目中，编辑代码，运行代码，解决代码中出现的问题，一步一步地实现最终的功能效果。如果你学习了其他语言，你会发现Python与其他语言是存在有较大差别的，比如说类型多了复数类型，元组，集合等，还可以调用多个录库包。其次Python的计算能力较快，能够计算庞大的数据集。

如果你学习了Python，但是你不知道下一步如何做，你可以先把Python的程序代码先执行一次，理解通透里面的知识点，解决出现的bug 和问题，其次你可以在一些学习平台上使用Python 回答问题，如力扣等等，巩固好自己学习的Python知识，更好地学习其他内容。

一、找机器学习和深度学习的书籍，学堂在线和慕课网都有相关的学习视频和案例，跟着项目一起做，这样比较快。机器学习里面的案例有分类，聚类，神经网络等等方面的知识，都有案例，比如常见的花分类，猫狗识别，声音，声纹识别。

二、还可以找一些数据挖掘，大数据相关的书籍和视频，也在学堂在线有，数据挖掘经典的案例就是推荐了，比如推荐你喜欢看的文章和电影，协同处理等等。

三，在完成项目过程中，还可以一边学习一边巩固，多看看github上面的源码，里面很多人共享的，很多源代码，都可以注册下载下来，在本地运行代码。

四，至于Python的环境，你应该下载了不少了，一般都是pycharm 和anaconda还有一些其他的了，个人推荐百度的aistudio。不用安装，不用下载包，各种数据包，重点是里面数据集特别多，很多人共享了数据集和项目源码。

最后，还有什么问题的话可以私信我哈，或者关注我公号，见昵称，我在完善相关课堂实验啦，等更新哈，加油吧

可以看看这几本书，都很多实例，特别实用，觉得贵，可以买二手的啦，或者去图书馆借吧

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技术的目的最终是用来解决问题的，没有问题的引领你始终是做习题。如果没有问题就自己制造一个问题，比如，你见过的或者听说的功能或者项目，自己想象要实现什么效果，然后开始实现，你就会发现你的知识盲区很多，你要解决的问题就开始多了，坚持依次解决，慢慢就积累了你的知识，千里之行始于足下！即使你是非科班，学习始终是这么个原理，我们上学学习的东西始终还是不解决问题不应用，你很快就还给老师了！