本人现在大二狗，计算机专业各位大佬觉得现在我应该专攻什么语言，go，Java，Python还是什么？(二狗在玩游戏本人)

本人10年开发培训经验,期间经历了Java,Android,H5,大数据,PHP等多个不同的方向的开发,也做过软件培训公司的金牌讲师，很有兴趣回答你这个问题。

其实这么跟你说吧，无论是Java、Go还是Python，这些都属于”术“，并非”道“。那么”术“与”道“的区别在哪里呢？

”术“是技术，你技术再厉害也只是一个单个的技术；而”道“则是思想，一旦”道“研究透了，则所有的”术“都不在话下。所以对于大一大二这样并没有急切面临就业需求的学生来说，其实更多的精力是要放在编程思想的学习上。

大学里面的数据结构、体系结构、操作系统、软件工程、编译原理等原理性的东西要多花时间去研究，去琢磨。如果有时间有精力，最后再去数学系选修几门数学课程，尤其是算法类的课程。

你把上面的这些课程研究透了，才能保证你无所不能无所不会，以后无论你从事哪个方向的开发，都是无往而不利。

就好比你要学武术，你可以学长拳、洪拳、少林拳、罗汉拳、棍法、刀法、剑术等，但是这些都是一个一个的”术“；如果你机缘巧合之下，掉入山崖，得到一本九阴九阳神功大法，这本书告诉你的是如何修炼自己的内功，并不是告诉你一招一式该怎么练。

但是最后你应该知道，练好了九阴九阳，可以秒杀世界上那些无敌神拳、天下第一刀、沧州第一棍啥的。

回到这个问题上来，无论是Java、Go、Python，还是C、C++、C#，都是具体的编程语言而已，他们是遵从于编程思想的。所以一旦你的思想通了，再用这些编程语言就会一法通而百法通。

我的建议就是好好学习算法编程思想这种课，然后选择其中比较经典的一个编程语言作为具体的实现手段，比如用Java实现某个算法，这就够了。你现在还没有到毕业的阶段，没必要Java也搞，Python也学，贪多而嚼不烂，以学校的学习环境和情况，往往哪个都搞不好。

其实搞好一个算法，再精通一个Java，足以让你找到好的工作。不要听别人瞎扯淡，什么区块链现在特别火，赶紧搞Go吧；人工智能是未来的趋势，赶紧弄Python吧。有些东西就是天上飞的猪，站在了风口上就被吹上了去，等风口一过，那个猪就会死的很难看。

自己没事就打开招聘网站，看看招聘Go的有多少，招聘人工智能的什么要求，你符合吗？你觉得搞得了吗？

所以专科本科阶段，尤其非名校的学生，还是踏踏实实，别那么好高骛远，把算法+底层+Java这样的东西搞好了，你的就业绝对不会愁！

等你考了研究生，这时候可以捣鼓一下人工智能啊，区块链啊啥的。

以上是我的个人见解，若有不同见解，欢迎留言讨论！

我从事开发培训10年，擅长Java,Android,H5,大数据,PHP等多个不同的技术方向。后续我会写一系列关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我。另外如果你有Java,Android,H5等开发方面，或者是求职方面的问题，也可以在评论区留言，或者私信我，相信一定会让你有所收获！

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我不太理解，为啥要专攻哪个语言？？？

你以为计算机技术就是学语言？

感觉现在中国计算机行业被各种小学生和培训班带偏了！

计算机行业的核心根本不是任何编程语言！！！语言在计算机技术中的重心最多10%！

你只有在培训班才能看到“java速成培训班”，“python速成培训班”，但世界上任何一个大学都不会有“java专业”，“c语言专业”这样的专业。

你可以看看大学计算机相关专业，比如“软件工程”，“网络工程”，“信息安全与技术”，“计算机科学与技术”，就知道你专攻的应该是啥了吧？ 计算机专业不是学编程语言！！！

数据结构，算法，编译原理这些才是计算机的核心技术，才是你应该化大量时间去学习的。

如果掌握了编译原理，数据结构，算法以后，不管啥语言对你来说都无非是具体语法的区别而已。

不同语言对于你来说只有熟练度的区别，根本不需要，也不存在什么传攻某个语言的概念。

在掌握了基本的编译原理，数据结构，算法之后, 你的主攻方向也不能是任何语言，而是某个具体实现。

比如你喜欢网络，那就花时间好好学习《TCP/IP》

如果你喜欢游戏，人像识别，虚拟现实，那就应该主要学习《计算机图形学》

除此之外，主攻的方向还有

数据库

机器学习

数据分析

等等，这些定西才是计算技术的核心，才是你应该专攻的，绝对不是任何一门语言！

作为计算机专业的毕业生，最起码应该做到不论哪个语言，看着语言的官方文档，就可以使用这种语言编程，根本不需要专门去学习。

无非是某个语言用的久了，熟练度会很高，解决bug速度会很快而已。

语言在计算机计算中是一个工具，只有熟练度的区别，而根本不存在会不会的问题。

计算机专业的学生，没有必要在意语言的熟练度，学习计算机技术才是关键。熟练度可以在工作后再提高，进了某个项目组后，随着工作，熟练度自然就提高了。

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作为一名工作了十多年的大龄 Java 程序员，当然还是会建议学习 Java 了，不过在此之前还要把程序员的“内功”学习好。

第一类的内功：计算机专业所有的专业课程，包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构与算法、离散数学等等。

如果你选择了 Java，那么还有一层内功需要修炼

• JVM：需要了解 Java 的内存模型、内存管理、堆和栈、垃圾回收、类加载机制；学习 JVM 各种参数及调优方法；会用一些调优的工具，当程序出现问题时知道如何跟踪和定位；
• 多线程和并发：了解多线程、锁机制，知道什么是线程池、线程池的执行流程，如何定义线程池中的核心线程数、最大线程数、队列大小等等；
• Java 常用类：String、集合、IO 等等，这些都需要关注到源码级，例如集合中的 HashMap，甚至需要了解不同 JDK 版本的实现方式有什么不同，也可以学习一下 Java 常用的工具库；
• 其他的 Java 基础：反射、序列化、泛型、异常、Annotation 等等。

其实到了这一层，已经可以应付大多数的校招面试了，当然如果你能继续学习 Java 的常用框架和中间件，那毕业之后进入大厂的机会就会更大了。

• 关系型数据库：SQL 语法、如何进行 SQL 优化；索引的使用及原理，数据库事务及事务级别等等；
• 非关系型数据库：Redis 的使用，数据结构及使用场景；
• 消息队列：Kafka、RabbitMQ 这些可以了解一下，关注使用场景（为什么要用）；
• 开发框架：Spring 全家桶中的很多框架都值得学习，比如 Spring 、Spring MVC、Spring Boot；用到数据库的话，ORM 框架肯定也是离不开的，比如 Mybatis、Srping Data JPA；还有负载均衡、单元测试、持续集成、虚拟化、DevOps、容器...其实框架的东西说起来就太多了，精力有限的话，先在精力方法基础知识的学习上。

作者：会点代码的大叔 ，一个写代码的架构师，专注程序员的学习和成长，关注并私信我数字“1”，送你一份程序员大礼包。

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看对什么感兴趣，做互联网就java,c#。做系统底层开发就c/c++。 做大数据，人工智能等就python,golang。 但是不管那个方向我觉得都得学学c语言，这个太重要的基础了！

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大二？攻数据结构吧，顺带用C语言把里面的题目都实现了，确保运行成功，再踏实学习其他计算机专业的理论基础，项目实践也要一点，但不能为了经验而积累经验，你刷数据结构的过程也是在积累经验，多年以后你会为自己的付出感到欣慰。否则，只注重追求流行语言，表面上懂个很多，忽略了基本功，毕业的水平跟非科班从培训机构出来的差不多，往后够呛。

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建议学c#和python， C#能够兼顾C语言和C++，python能够掌握快速开发语言。如果时间紧，可以主攻一个，掌握到基本的编程思维，数据结构的练习能独立写，记住独立。

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作为编程语言中的大腕。具有最大的知名度和用户群。 Java开发人员需求量大，这个是根据统计得出的。JAVA在很多语言当中，是需求量最大的；

Go

编程界的小鲜肉。高并发能力无人能及。即具有像Python一样的简洁代码、开发速度，又具有C语言一样的执行效率，优势突出。

Go语言语法简单，包含了类C语法。因为Go语言容易学习，所以一个普通的大学生花几个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快，这也是为什么国内Go流行的原因之一。

Python

Python最大的特点就是简单易学，对新手十分友好，而且Python在运维类脚本工具开发和爬虫等领域应用十分广泛，像这两年比较火的AI和NLP等，很多也是基于Python的。但是这个不是什么坏事，入门来说，从简入难，或者从难入简，都是很好的选择。

python就业方向：web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等等等。

最后，我想说编程语言没有最好，只有最合适，每一门语言都各有千秋，找到最合适自己的才是最好的。

如有不同观点，欢迎发表评论。如果喜欢我的回答，欢迎“点赞、分享”。

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一个非常好的问题。不同软件开发领域会有不同的主流开发语言，首先要看题主想从事的行业了。整体来看，根据最新的TIOBE编程语言指数排行榜，排名前三的分别是Java、C、Python。

TIOBE编程排行榜根据全球工程师、课程和搜索引擎数量为指数得出，在一定程度上反映了编程语言的发展趋势。

一，Web后端服务开发，Java

在企业应用开发中Java最受青睐，基本上所有的信息管理系统都是基于Java开发的，Java + Spring Boot框架，这个搭配组合处于垄断地位，丰富的组件和易用的功能，使得学习起来比较容易。

根据IDC的统计数字，Java程序员市场需求量占到了所有软件开发类人才的60%~70%。

二，人工智能，Python/C++

Python在AI算法研究和开发中使用最普遍，结合Jupyter Notebook交互式笔记本，基本是标配。

Python语法灵活，功能强大，支持面向功能、面向对象和面向过程的开发方式，有丰富的第三方库和框架，简单易学，并且对AI算法的动态适用性非常好，尤其是数据可视化功能非常高效。众多的Python社区也使得整个语言生态非常活跃。

C++是另一个常用语言，历久弥新，性能和效率方面仍然傲视群雄，在人工智能和其它很多软件开发领域使用非常普遍。

三，嵌入式开发，C

C虽然是最古老的编程语言之一，但是依然使用广泛，因为具有很好的可移植性和很高的运行效率，运行时环境占用资源少，几乎与所有系统兼容，常用于操作系统和嵌入式系统开发。

随着物联网技术快速发展，C语言再次得到关注和使用，主要开发领域是底层模块驱动程序和嵌入式应用。

我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，沟通交流心得和经验。

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其实你最好都学，因为都用得到。毕竟才大二，减少一些课余时间，很划算。