缩容与扩容的操作反向即可，但是要注意，ClickHouse并不具备自动调动分片的能力，所以需要手动复制分片的数据导入到还存活的分片，否则数据会丢失。此外，ClickHouse还有多种分布式集群方案，例如：MergeTree + Distributed方案，它利用了Distributed表的特性+MergeTree表的特性，分布式表不存储数据，数据来自本地表。

ClickHouse16 篇文章。ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库，使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。GPU云服务器厂商2025最新排名1164数字人互动系统部署全流程大公开!手把手带你抓住AI风口!OCR文字识别翻译工具，离线联网都可用!15910.22岁刚入行程序员必须明白的跳槽逻辑:第....

/var/lib/clickhouse 默认数据存储目录，调整至/ssd/clickhouse/data.横向扩容，配置简单不需要额外操作，但达到数据均衡所需的时间较长，查询没有完全发挥分布式的优势./etc/clickhouse-server 服务端的配置文件目录，包括config.xml和users.xml等。

在新的服务器上创建相同的表，将需迁移的服务器上的表数据移动到新的服务器对应目录下，然后连接clickhouse执行以下语句:.本文探讨了ClickHouse集群在面临磁盘不足时的三种扩容方案:通过临时表复制数据、配置权重引导数据写入及直接扩容利用TTL均衡数据。

User class threw exception: ru.yandex.clickhouse.except.ClickHouseException: ClickHouse exception, code: 241, host: 10.121.8.8, port: 8123; Code: 241, e.displayText = DB::Exception: Memory limit exceeded: would use 9.31 GiB , maximum: ....文章浏览阅读5.5k次。错误信息User class threw exception: ru.yandex.clickhouse.except.ClickHouseException: ClickHouse exception, code: 241, host: 10.121.8.8, port: 8123; Code: 241, e.displayText = DB::Ex...

2)添加clickhouse的yum镜像 curl -s.

表引擎决定了: 数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据 支持哪些查询以及如何支持.VersionedCollapsingMergeTree使用version列来实现乱序情况下的数据折叠，该引擎除了需要指定一个sign标识之外，还需要指定一个UInt*类型的version版本号。

clickhouse在使用过程中，日志会不断增长；同时config.xml配置文件配置的不合理也会导致日志磁盘空间膨胀。注意：若只清理日志存储空间仅执行第一步即可；若避免以后再发生改问题，请第一、二步同时执行.以下内容说明如果处理clickhouse数据库日志不断增长的问题。

clickhouse 入门到精通. 4. 数据分布和存储:ClickHouse的数据分布和存储方式对性能的影响非常大，合理的数据分布和存储方式可以提高....该文档是腾讯云关于ClickHouse性能调优及实践的分享，主要讲述了在QQ音乐中ClickHouse如何应对PB级数据实时分析的挑战，以及腾讯云ClickHouse的现状与规划。

环境:基于k8s部署clickhouse多节点集群.5)查看pvc，可以看到存储空间变大.ngrok内外网穿透--使用阿里云免费ssl证书new一只小白:亲测可用.我用的来此加密的泛域名，我要补充一下，如果用的泛域名，确保这个域名能够被解析到服务端，然后在客户端配置的时候 比如 泛域名是 *.ngrok.asdas.com 在客户端配置地址时....

当然使用这个方式就需要进行一些特殊的配置，如下，可将该配置文件放在/etc/clickhouse-server/config.d目录下.DiskS3是真正用S3实现了底层存储，和表引擎无关，可以在S3存储的基础上使用MergTree表引擎，即MergeTree表引擎既有其本身的特性，而且将数据都用S3进行了存储。

ClickHouse 存储扩容指南

随着数据量的不断增长，数据库的存储容量面临着严峻的挑战，ClickHouse 作为一款高性能的列式数据库，以其出色的查询性能和高效的数据压缩能力在数据分析领域得到了广泛的应用，当数据量增长到一定程度时，ClickHouse 的默认存储配置可能会无法满足需求，此时就需要进行存储扩容，本文将详细介绍 ClickHouse 存储扩容的相关知识和操作方法。

一、ClickHouse 存储架构基础

ClickHouse 采用列式存储引擎，将数据按照列的方式进行存储和处理，这种存储方式在处理大规模数据分析场景时具有显著的优势，能够提高数据的压缩比和查询性能，ClickHouse 的数据存储主要分为以下几个部分：

二、存储扩容的原因

、数据量增长：随着业务的发展，数据量不断增加，原有的存储空间可能无法容纳新的数据。

、查询性能下降：当数据量过大且存储分布不合理时，查询性能可能会受到影响，通过扩容可以优化数据的分布，提高查询效率。

、业务 需求：添加新的业务模块或开展新的数据分析项目，需要更多的存储资源来支持。

三、存储扩容的方法

、添加新磁盘：如果服务器有可用的磁盘插槽，可以添加新的硬盘并将其挂载到系统中，在 ClickHouse 配置文件中指定新的存储路径，使 ClickHouse 能够使用新磁盘进行数据存储。

编辑 ClickHouse 配置文件，找到标签，添加新的存储路径，

/var/lib/clickhouse/store/new_disk

重启 ClickHouse 服务，使配置生效。

、 现有磁盘分区：如果现有的磁盘分区有足够的未分配空间，可以使用分区工具 分区的大小，之后，需要在文件系统中 相应的逻辑卷或文件系统大小，以提供额外的存储空间给 ClickHouse。

对于 ClickHouse 分布式集群，可以通过添加新的节点来 存储容量，

、准备新节点：安装 ClickHouse 并配置好网络和相关参数，确保新节点能够与现有集群中的其他节点进行通信。

、配置集群拓扑：在现有集群的配置管理工具中添加新节点的信息，更新集群的拓扑结构。

、数据重新分布：根据集群的配置，ClickHouse 会自动将部分数据从现有节点迁移到新节点上，实现数据的均衡分布和存储扩容。

四、注意事项

、备份数据：在进行任何存储扩容操作之前，务必对重要数据进行备份，以防止数据丢失。

、性能测试：扩容后，应进行全面的性能测试，确保查询性能没有受到负面影响，并且新存储空间能够满足业务需求。

、监控资源使用情况：持续关注磁盘 I/O、内存使用率等资源指标，及时发现并解决可能出现的性能瓶颈问题。

FAQs

问题：ClickHouse 存储扩容是否需要停机操作？

答：这取决于具体的扩容方式，如果是添加新磁盘并配置 ClickHouse 使用新路径，通常不需要停机，但可能需要短暂中断部分服务来进行配置更改和数据迁移，对于分布式集群扩容，一般可以在不停机的情况下逐步添加新节点和重新分布数据，但如果涉及到复杂的集群配置更改或数据一致性校验，可能需要短暂的停机维护。

问题：如何评估 ClickHouse 是否需要进行存储扩容？

答：可以从以下几个方面进行评估：

、磁盘使用率：定期检查 ClickHouse 数据存储目录所在磁盘的使用率，如果使用率长时间接近或超过 %，则可能需要考虑扩容。

、查询性能：观察查询执行时间是否随着数据量的增长而明显变长，如果发现某些复杂查询的性能下降严重，除了优化查询语句和索引外，也可以考虑是否是存储容量不足导致的。

、业务发展趋势：结合业务发展规划，预估未来一段时间内数据量的增长情况，如果预计数据量将大幅增长且超出当前存储容量的余量，应提前规划存储扩容。

小编有话说：ClickHouse 存储扩容是保障数据存储和分析业务稳定运行的重要环节，在进行扩容操作时，需要充分了解 ClickHouse 的存储架构和各种扩容方法的特点，根据实际业务需求和系统环境选择合适的方案，并在操作过程中谨慎小心，确保数据的完整性和系统的正常运行，希望本文能够帮助读者更好地理解和掌握 ClickHouse 存储扩容的相关知识，为大数据处理和应用提供有力的支持。