SpringBoot项目越写越慢,性能调优有哪些坑?🔍
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SpringBoot项目越写越慢,性能调优有哪些坑?🔍,极度舒适。
说白了 SpringBoot 项目“越写越慢”不是主要原因是框架本身有问题,而是我们在开发过程中忽略了一些细节。比如线程池配置、缓存使用、数据库查询方式、GC 策略等等。这些问题慢慢积累,到头来导致系统整体性能下降,歇了吧...。

数据库连接池的陷阱
记得有一次线上故障, 系统 CPU 负载飙到 90%+,而数据库连接池几乎被打满。那时候我们用的是默认的 HikariCP 配置, 我狂喜。 没有设置 maxPoolSize后来啊大量请求堆积在连接池中,导致整个服务卡顿。
spring: datasource: hikari: maxPoolSize: 10 # 默认值,非常容易被打满
正确做法:依据 QPS 设置连接池大小
别告诉我你还用默认配置!要根据你的 QPS来合理设置 maxPoolSize 和 minimumIdle。公式大概是这样的:maxPoolSize = QPS * 平均查询时间 / 连接池命中率 。 我整个人都不好了。 当然这个只是一个估算值,需要结合实际情况进行调整和监控。
JVM 的那些事儿
JVM 是 SpringBoot 应用运行的基础。不合理的 JVM 参数会导致各种性能问题。
之前我们团队有个项目,上线初期 RT是 30ms 左右,QPS 能到 1000。但因为业务功能越来越多,RT 一路飙到 120ms, 不夸张地说... 甚至有几次直接超时。当时大家以为是数据库出了问题,后来啊排查下来发现其实很多问题都藏在了代码里。
SpringBoot项目越写越慢,性能调优有哪些坑?🔍,极度舒适。
说白了 SpringBoot 项目“越写越慢”不是主要原因是框架本身有问题,而是我们在开发过程中忽略了一些细节。比如线程池配置、缓存使用、数据库查询方式、GC 策略等等。这些问题慢慢积累,到头来导致系统整体性能下降,歇了吧...。

数据库连接池的陷阱
记得有一次线上故障, 系统 CPU 负载飙到 90%+,而数据库连接池几乎被打满。那时候我们用的是默认的 HikariCP 配置, 我狂喜。 没有设置 maxPoolSize后来啊大量请求堆积在连接池中,导致整个服务卡顿。
spring: datasource: hikari: maxPoolSize: 10 # 默认值,非常容易被打满
正确做法:依据 QPS 设置连接池大小
别告诉我你还用默认配置!要根据你的 QPS来合理设置 maxPoolSize 和 minimumIdle。公式大概是这样的:maxPoolSize = QPS * 平均查询时间 / 连接池命中率 。 我整个人都不好了。 当然这个只是一个估算值,需要结合实际情况进行调整和监控。
JVM 的那些事儿
JVM 是 SpringBoot 应用运行的基础。不合理的 JVM 参数会导致各种性能问题。
之前我们团队有个项目,上线初期 RT是 30ms 左右,QPS 能到 1000。但因为业务功能越来越多,RT 一路飙到 120ms, 不夸张地说... 甚至有几次直接超时。当时大家以为是数据库出了问题,后来啊排查下来发现其实很多问题都藏在了代码里。

