如何部署【CNB.COOL】智能花卉分类系统?
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雏菊

#初始化Git仓库git init#添加远程仓库git remote -v#染后把下图“方式3”第二步remote和框起来的按顺序输入到命令框
玫瑰
另起炉灶。 环境安装完成后 我们输入python start_来启动
flower-class/├── data/ # 原始花卉图像数据├── data_split/ # 划分后的训练/验证/测试数据├── logs/ # 训练日志├── src/ # 源代码│ ├── interfaces/ # Web界面│ ├── models/ # 模型定义│ ├── training/ # 训练代码│ └── utils/ # 工具函数├── static/ # 静态资源└── *.pth # 预训练模型文件
简单来说... 这是我第一个用来练手streamlit的项目,还在测试阶段,欢迎大家加入。说实话,一开始搞这个项目的时候,我是真的头大,各种报错…感觉自己快要被深度学习这玩意儿逼疯了!不过还好坚持下来了现在总算嫩识别花儿了。
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