如何用📨 Spring Boot 3 集成 MQ 构建聊天消息存储系统？
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前言：别让聊天系统像老牛车一样慢
说实话， 很多小伙伴在写即时聊天功能时总是忍不住把数据库写入和消息推送绑在一起——后来啊就是用户点了“发送”，页面卡到转圈儿，甚至服务器直接抛异常。这不就是把一条信息塞进了拥堵的高速路，却忘了给它加个快递通道吗呃？
没耳听。 于是 我决定把 Spring Boot 3 与各种MQ玩个大杂烩，让聊天消息先飞到队列里再让后端慢慢地、稳稳地写进数据库。下面这篇“烂文”会把整个过程拆得稀巴烂，还顺手塞进几段乱七八糟的代码、表格和情绪。
1️⃣ 为何要引入 MQ？
解耦合——把「用户发送」和「消息持久化」分成两条平行线； 削峰填谷——高峰期来一堆消息， 队列里先排队，消费端慢慢吃； 容错弹性——即使数据库短暂挂掉，消息也不会丢，只会在队列里等，走捷径。。
前言：别让聊天系统像老牛车一样慢
说实话， 很多小伙伴在写即时聊天功能时总是忍不住把数据库写入和消息推送绑在一起——后来啊就是用户点了“发送”，页面卡到转圈儿，甚至服务器直接抛异常。这不就是把一条信息塞进了拥堵的高速路，却忘了给它加个快递通道吗呃？
没耳听。 于是 我决定把 Spring Boot 3 与各种MQ玩个大杂烩，让聊天消息先飞到队列里再让后端慢慢地、稳稳地写进数据库。下面这篇“烂文”会把整个过程拆得稀巴烂，还顺手塞进几段乱七八糟的代码、表格和情绪。
1️⃣ 为何要引入 MQ？
解耦合——把「用户发送」和「消息持久化」分成两条平行线； 削峰填谷——高峰期来一堆消息， 队列里先排队，消费端慢慢吃； 容错弹性——即使数据库短暂挂掉，消息也不会丢，只会在队列里等，走捷径。。