如何5分钟快速完成腾讯云部Ollama部署本地部署实践?
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在人工智能技术快速发展的今天,本地化部署大型语言模型已成为开发者与研究人员的重要需求。本文将详细介绍如何通 什么鬼? 过Ollama框架实现DeepSeek R1模型的本地部署,涵盖从硬件选型到推理实战的全流程,并提供针对…
DeepSeek 模型版本选择
| 版本名称 | 参数量 | 量化精度 | 显存占用 | 适用硬件 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-r1-7b | 7B | FP16 | 14GB | RTX 3090+ |
| deepseek-r1-7b-q4 | 7B | Q4_K_M | 6.8GB | RTX 3060 |
| deepseek-r1-13b-q5 | 13B | Q5_K_S | 10.2GB | RTX 4080 |
2.2 动态量化技术实践
采用GGUF格式进行实时量化:
import deepseek_apiimport pandas as pd
一般情况下的Token和字数换算比例
我狂喜。
在人工智能技术快速发展的今天,本地化部署大型语言模型已成为开发者与研究人员的重要需求。本文将详细介绍如何通 什么鬼? 过Ollama框架实现DeepSeek R1模型的本地部署,涵盖从硬件选型到推理实战的全流程,并提供针对…
DeepSeek 模型版本选择
| 版本名称 | 参数量 | 量化精度 | 显存占用 | 适用硬件 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-r1-7b | 7B | FP16 | 14GB | RTX 3090+ |
| deepseek-r1-7b-q4 | 7B | Q4_K_M | 6.8GB | RTX 3060 |
| deepseek-r1-13b-q5 | 13B | Q5_K_S | 10.2GB | RTX 4080 |
2.2 动态量化技术实践
采用GGUF格式进行实时量化:
import deepseek_apiimport pandas as pd
一般情况下的Token和字数换算比例
我狂喜。

