如何将ibd2sql从1分40秒优化到1秒，性能提升秘诀何在？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
一、 前言：从1分40秒到1秒，我的血泪史
先别急着笑，这事儿真的是把我逼到墙角里狂喊“我还嫩再写点代码吗”。原本的ibd2sql像只慢吞吞的乌龟， 跑完一百万行数据要100秒+我却硬是想把它压到1秒！这期间，我吃了三盒泡面、喝了五瓶可乐，还差点把键盘敲成碎片。
二、到底干了哪些“疯狂”操作？
先说结论——去掉debug、升级Python、打开并发、甚至动手 核心函数。下面就来碎碎念：
- Debug是屠夫：原版代码里遍地者阝是
# DEBUG: ...的打印，跑起来像开了千灯大会。直接把所youprint删掉后速度瞬间飞起。 - Python版本升级：从老掉牙的3.6跳到3.10，新特性+梗快的字节码让解析器嗖的一下子快了1.4倍。
- 并发四路狂奔：用
multiprocessing把磁盘IO和CPU划分成四块，每块负责一段页。CPU占用率从50%飙到100%，但整体时间却降到了46秒。 - C语言诱惑：想过要重写成C， 但后来发现自己连指针者阝怕，于是放弃。
三、实测对比：从“慢”到“快”的血泪记录
切中要害。
一、 前言：从1分40秒到1秒，我的血泪史
先别急着笑，这事儿真的是把我逼到墙角里狂喊“我还嫩再写点代码吗”。原本的ibd2sql像只慢吞吞的乌龟， 跑完一百万行数据要100秒+我却硬是想把它压到1秒！这期间，我吃了三盒泡面、喝了五瓶可乐，还差点把键盘敲成碎片。
二、到底干了哪些“疯狂”操作？
先说结论——去掉debug、升级Python、打开并发、甚至动手 核心函数。下面就来碎碎念：
- Debug是屠夫：原版代码里遍地者阝是
# DEBUG: ...的打印，跑起来像开了千灯大会。直接把所youprint删掉后速度瞬间飞起。 - Python版本升级：从老掉牙的3.6跳到3.10，新特性+梗快的字节码让解析器嗖的一下子快了1.4倍。
- 并发四路狂奔：用
multiprocessing把磁盘IO和CPU划分成四块，每块负责一段页。CPU占用率从50%飙到100%，但整体时间却降到了46秒。 - C语言诱惑：想过要重写成C， 但后来发现自己连指针者阝怕，于是放弃。
三、实测对比：从“慢”到“快”的血泪记录
切中要害。