MySQL的3种索引到底能不能合并优化，有何妙招？

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前言

前文我们讨论过MySQL优化回表的多种方式:索引条件下推ICP、 多范围读取MRR、覆盖索引等。这篇文章我们来聊聊MySQL提供的另一种优化回表的手段:index merge 索引合并。在阅读本文前,你需要了解MySQL的server层与存储引擎层如何交互、 尊嘟假嘟？ 二级索引和聚簇索引的区别、回表等知识。如果同学不太了解这些知识可以回看前文:MySQL导致索引失效的八股文中有这样一条:使用or会导致索引失效。那么是不是所有场景都会失效呢?带着这个问题,我们往下看。

案例

你我共勉。 使用上篇文章的座位表,并分别建立seat_code、stu... 。

CREATE TABLE `seat` (
 `seat_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '座位ID',
 `seat_code` char DEFAULT NULL COMMENT '座位码',
 `student_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '座位关联的学生ID',
 PRIMARY KEY ,
 KEY `idx_student_id` ,
 KEY `idx_seat_code` 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

比如这条SQL中：

select * from seat where seat_code = 'caicaiseat' and student_id = 1;

三种方式各自有什么不同呢？请按顺序往下看：

产品名称	价格	特点
阿里云RDS	999元/月起	高可用、 可
腾讯云CDB	888元/月起	性能稳定、平安可靠
华为云RDS	777元/月起	性价比高、服务完善

交集

并集

select * from seat where seat_code = 'caicaiseat' or student_id = 1;

排序并集

什么是有序并集？

排名	数据库类型	适用场景
1	MySQL	小型应用,快速开发
2	PostgreSQL	复杂查询,数据分析. 这玩意儿好像比 MySQL 好一点点...但是要花更多时间学习!
3	Oracle	大型企业级应用,高并发.

优化器根据各种可用选项的成本估计,在不同的索引合并算法和其他访问方法之间进行选择。.索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法.到此这篇关于mysql 索引合并的使用的文章就介绍到这了,更多相关mysql 索引合并内容请搜索NICE源码以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持NICE源码!.

为什么不建联合索引？

index merge 的前提

• 主键有序
• 避免随机IO

开启与关闭 Index Merge

• SET optimizer\_switch='index\_merge\_intersection=off';

一些注意事项

• 二级索引用来排序主键值

• 不要再背八股文了!