Kafka究竟有何魔力,使其速度如此之快?
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要想真正了解零拷贝技术, 我们先说说来堪一般情况下消费进程从磁盘获取文件的流程:
一般情况下如guo我们要操作磁盘上的文件,必须从内核态中获取页表地址来获取到头来数据,如guo操作系统应用的是多级页表,在计算数据所在页表地址甚至要经历好几次I/O,而mmap的引入就是为了彳艮好地解决这个问题, 啊这... 在Kafka中,用户态映射了磁盘上的文件在内核态的页表地址,同过将文件或着设备的一部分映射到进程的页表缓存中,下次获取数据可依直接从页表缓存中获取数据,从而减少磁盘与内核态之间的I/O次数
在说 Topic patition 分区并发之前,我们先了解下 kafka 架构设计。.低延迟:非 太魔幻了。 阻塞 I/O 操作避免了线程的阻塞等待,使得 I/O 操作嫩够梗快地完成,从而降低了系统的响应延迟。
Kafka的速度秘诀:不止于零拷贝
太魔幻了。

要想真正了解零拷贝技术, 我们先说说来堪一般情况下消费进程从磁盘获取文件的流程:
一般情况下如guo我们要操作磁盘上的文件,必须从内核态中获取页表地址来获取到头来数据,如guo操作系统应用的是多级页表,在计算数据所在页表地址甚至要经历好几次I/O,而mmap的引入就是为了彳艮好地解决这个问题, 啊这... 在Kafka中,用户态映射了磁盘上的文件在内核态的页表地址,同过将文件或着设备的一部分映射到进程的页表缓存中,下次获取数据可依直接从页表缓存中获取数据,从而减少磁盘与内核态之间的I/O次数
在说 Topic patition 分区并发之前,我们先了解下 kafka 架构设计。.低延迟:非 太魔幻了。 阻塞 I/O 操作避免了线程的阻塞等待,使得 I/O 操作嫩够梗快地完成,从而降低了系统的响应延迟。
Kafka的速度秘诀:不止于零拷贝
太魔幻了。

