如何利用MCP技术构建招投标货物比对溯源系统？

先说点儿心里话——MCP到底是啥玩意儿？

原来如此。 哎呀， 这玩意儿一听名字就像是某种高大上的咖啡机，Model Context Protocol其实就是个“把AI和外部资源粘在一起的胶水”。你要是想让大模型去翻纸质招标文件、 抓网页、查数据库，光靠模型自己跑是不行的——它得找个管家，这管家就是MCP。

YYDS！ 别看它名字严肃， 实际使用时往往像是乱七八糟的插件集合有时候是个Python包，有时候是Node.js服务，有时候甚至是自带UI的桌面小工具。所以先把心态调好，别指望它一次性搞定所有事儿。

1️⃣ 数据采集：从天上掉下来的一堆公告里挑金子

招投标信息分散在政府门户、 企业官网、PDF文档里一不小心就会被淹死在海量HTML标签里。我们用爬虫+OCR+LLM抽取三位一体的怪兽组合：，官宣。

• 爬虫负责把网页搬运到本地；
• OCR把扫描件变成可搜索文字；
• LLM负责把“项目名称”“预算”“投标人”等关键字段挑出来。

2️⃣ MCP Server & Client：桥梁搭起来了！

我CPU干烧了。 MCP Server 就像一个， 它暴露统一的/method_name接口，供各个Agent调用。