GPT-5.6选Sol、Terra还是Luna？这篇攻略让你一目了然！

GPT-5.6系列包含Sol、 Terra和Luna三款模型,分别面向繁杂任务、日常开发和较高频轻巧量场景。本文结合ChatGPT、Codex和API,讲清三款模型的定位与选择方法。

GPT-5.6 三模型选型核心:按任务繁杂度匹配

Sol:适合繁杂推理、 较深度编程、科研解析。处理更多步骤逻辑、较长代码沉重构或较高容错投入成本任务,支持 Ultra 更多智能体协作 。 Terra:日常主力。性能接近 GPT-5.5 但市场价格减半,适合文档整理、常规开发、办公写作等 80% 的日常场景 。 Luna:较低投入成本较高频。响应迅速、市场价格最较低,适合批量摘要、分类、简洁问答等明确任务 。 一句话:不容简单活用Sol,日常用Terra,量较大用 Luna 。 Sol Terra Luna 怎么选,一张表看懂 GPT-5.6 三兄弟定位，我跪了。

任务类型	Sol	Terra	Luna
繁杂推理/较深度编程/科研解析	☑	☐	☐
日常开发/文档整理/办公写作	☐	☑	☐
批量处理/分类/简洁问答	☐	☐	☑

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