sklearn K-means算法的原理、步骤和应用场景有哪些？

深厚入浅薄出：sklearn K-means算法详解 在数据琢磨和机器学领域，K-means算法因其轻巧松容易用而广受欢迎。本文将详细解析sklearn K-means算法的原理、步骤及其应用场景。 一、 K-means算法原理 K-means clustering是一种基于距离的聚类方法，其核心思想是将数据点划分为k个簇，个个簇的中心点为该簇内全部数据点的平均值。 二、K-means算法步骤

查看更多 2025-08-17