DeepSeek看图新技能,这次能边指边想了吗?

2026-05-22 11:266阅读0评论服务器VPS
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嘿,各位老铁!最近科技圈炸锅了咱们国产大模型界的小伙伴们又搞了个大动作——DeepSeek正式开启大规模的“识图”模式内测啦!这可不是简单的识别几串文字, 共勉。 这次DeepSeek是真的要让咱们的大模型学会“看图说话”了!想想就觉得刺激,是不是感觉自己和AI之间又拉近了一点距离?

啥?DeepSeek终于能看图了?这事儿真能信?

探探路。 没错!你没听错!一直以来AI的视觉能力都显得有点弱鸡,只能勉强认出猫猫狗狗,真正理解图片里的内容还差着不少。而DeepSeek这次的识图模式,可不是那种只会简单OCR的玩意儿。它厉害在哪里呢?

DeepSeek终于能看图了:这次不只是识图,而是让模型学会“边指边想”

简单 DeepSeek的识图模式能够对图片进行深度分析,理解图片中的物体、场景、以及它们之间的关系。你可以把它想象成一个拥有超强观察力和推理能力的“AI侦探”, 它不仅能告诉你图片里有什么东西,还能告诉你这些东西是怎么相关的,CPU你。。

技术细节来咯!284B参数的模型背后的秘密

说到底。 想知道DeepSeek怎么做到这一步的吗?别急!我这就给你们扒一扒。据悉,DeepSeek识图模式使用的是一个高达2840亿参数、130亿激活的多模态推理模型。这个模型的基座是他们自己研发的DeepSeek-V4-Flash。

这听起来是不是有点绕口?其实就是说DeepSeek花重金打造了一个超级强大的大脑来处理图像信息。这个大脑不仅能识别图像中的物体, 多损啊! 还能理解图像背后的含义。而且啊,这个模型的权重还会整合到DeepSeek的基础模型里去,以后咱们就能享受到更强大的功能啦!

性能对比:谁才是真正的视觉霸主?

模型 平均得分
DS模型 约77.2%
Gemini-3-Flash 76.5%
GPT-5.4 71.1%
Claude-Sonnet-4.6 68.1%
Qwen3-VL 65.3%

从上面的表格可以看出啊, 《DeepSeek》的模型在视觉任务上表现出色 ,甚至超过了一些国际顶尖的大模型。当然啦 ,这只是基于一些benchmark测试的后来啊 ,实际应用中效果可能会有所不同 。

“边指边想”:多模态交互新体验

最让人兴奋的是DeepSeek的识图模式支持用户通过直接上传图片进行交互。“边指边想”这个说法是不是很有趣?你可以上传一张照片, 然后让AI帮你描述这张照片里的细节、分析照片的情景、甚至帮你解答一些关于照片的问题,无语了...。

想象一下:你看到一张陌生的风景照,可以用DeepSeek问:“这里是什么地方?” 或者,“这张照片里有什么特别的东西?” AI会像一个经验丰富的旅行家一样给你详细地讲解。

用户反馈:速度快到飞起!

根据网友晒出的截图来看, “识图”模式的速度非常快,和之前的Flash模式感觉差不多。“嗖”的一下就给出了后来啊,简直让人惊艳!当然啦 ,目前还处于内测阶段 ,可能还会有一些bug需要修复 ,官宣。。

除了看图说话,“识文档”也能轻松搞定

未来可期:多模态大模型的无限可能

深度思考:元宝也能读懂你的世界

深思录:Clawdbot与《三体》——AI的哲学思辨

玩转数码: DeepSeek vs ChatGPT ,你更喜欢哪个呢?

希望这篇文章能让你对 DeepSeek 的识图能力有一个更深入的了解! 如果你也对 AI 技术感兴趣的话,不妨多多关注 DeepSeek 的动态哦! 说不定未来的某一天,我们就能和 AI 成为真正的朋友啦!,算是吧...

嘿,各位老铁!最近科技圈炸锅了咱们国产大模型界的小伙伴们又搞了个大动作——DeepSeek正式开启大规模的“识图”模式内测啦!这可不是简单的识别几串文字, 共勉。 这次DeepSeek是真的要让咱们的大模型学会“看图说话”了!想想就觉得刺激,是不是感觉自己和AI之间又拉近了一点距离?

啥?DeepSeek终于能看图了?这事儿真能信?

探探路。 没错!你没听错!一直以来AI的视觉能力都显得有点弱鸡,只能勉强认出猫猫狗狗,真正理解图片里的内容还差着不少。而DeepSeek这次的识图模式,可不是那种只会简单OCR的玩意儿。它厉害在哪里呢?

DeepSeek终于能看图了:这次不只是识图,而是让模型学会“边指边想”

简单 DeepSeek的识图模式能够对图片进行深度分析,理解图片中的物体、场景、以及它们之间的关系。你可以把它想象成一个拥有超强观察力和推理能力的“AI侦探”, 它不仅能告诉你图片里有什么东西,还能告诉你这些东西是怎么相关的,CPU你。。

技术细节来咯!284B参数的模型背后的秘密

说到底。 想知道DeepSeek怎么做到这一步的吗?别急!我这就给你们扒一扒。据悉,DeepSeek识图模式使用的是一个高达2840亿参数、130亿激活的多模态推理模型。这个模型的基座是他们自己研发的DeepSeek-V4-Flash。

这听起来是不是有点绕口?其实就是说DeepSeek花重金打造了一个超级强大的大脑来处理图像信息。这个大脑不仅能识别图像中的物体, 多损啊! 还能理解图像背后的含义。而且啊,这个模型的权重还会整合到DeepSeek的基础模型里去,以后咱们就能享受到更强大的功能啦!

性能对比:谁才是真正的视觉霸主?

模型 平均得分
DS模型 约77.2%
Gemini-3-Flash 76.5%
GPT-5.4 71.1%
Claude-Sonnet-4.6 68.1%
Qwen3-VL 65.3%

从上面的表格可以看出啊, 《DeepSeek》的模型在视觉任务上表现出色 ,甚至超过了一些国际顶尖的大模型。当然啦 ,这只是基于一些benchmark测试的后来啊 ,实际应用中效果可能会有所不同 。

“边指边想”:多模态交互新体验

最让人兴奋的是DeepSeek的识图模式支持用户通过直接上传图片进行交互。“边指边想”这个说法是不是很有趣?你可以上传一张照片, 然后让AI帮你描述这张照片里的细节、分析照片的情景、甚至帮你解答一些关于照片的问题,无语了...。

想象一下:你看到一张陌生的风景照,可以用DeepSeek问:“这里是什么地方?” 或者,“这张照片里有什么特别的东西?” AI会像一个经验丰富的旅行家一样给你详细地讲解。

用户反馈:速度快到飞起!

根据网友晒出的截图来看, “识图”模式的速度非常快,和之前的Flash模式感觉差不多。“嗖”的一下就给出了后来啊,简直让人惊艳!当然啦 ,目前还处于内测阶段 ,可能还会有一些bug需要修复 ,官宣。。

除了看图说话,“识文档”也能轻松搞定

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希望这篇文章能让你对 DeepSeek 的识图能力有一个更深入的了解! 如果你也对 AI 技术感兴趣的话,不妨多多关注 DeepSeek 的动态哦! 说不定未来的某一天,我们就能和 AI 成为真正的朋友啦!,算是吧...