AI时代，甲方IT团队怎能不走到业务最前线？
甲方IT团队往往成了公司内部最“遥远”的存在。一、 甲方IT与业务的那道墙每天服务器灯光闪烁，权限配置表堆积如山。IT人员忙于排查日志、协调供应商、制定运维计划，却对比更少能真实正走进门店、仓库或财务中心。表单从纸上搬到线上，审批从签字变成
AI项目惊艳Demo后，如何避免陷入高光陷阱？
聚光灯尚未彻底暗下会议室里余温尚存。那个地方的刚刚展示过的AI演示， 像极了一个烟火般绚烂——模型在合同中自动识别风险因素条款、在需求稿上一键生成架构图、在对话框里即时回答业务问题。掌声、赞叹、甚至一些不简单察觉的期待感都交织在空气中。较大
如何让AI从纸上谈兵到OceanBase数据融合实战？
我比较认同... 先聊聊那些“Demo惊艳但上线凉透”的AI项目最后强调一点。 是不是经常刷到这种情况：某公司发布会演示AI客服时,“秒回用户复杂问题”“精准推荐商品”看着特牛叉；后来啊三个月后打听——哦？那套系统早吃灰了？我去年就踩过这坑
如何在大模型落地实战中，实现长上下文多模态场景的大模型运用？
哎呀，大模型落地这事儿，真的让人头秃！说实话，怎么从零开始搞一个AI项目落地？这简直是每个开发者和企业在迈向智能化时都会面临的那个让人睡不着觉的核心问题。真的，别看外面吹得天花乱坠，真上手了全是坑。我在搞这个《人工智能项目落地实战指南》专栏