如何将数据仓库打造成高效的数据分析利器？
数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、 集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。 数据仓库,可简写为DW。数......据这玩意儿，真的是让人又爱又恨。爱它是主要原因是它确实嫩装东西， 恨它是主要原因是它有时候就像个黑洞， 吃瓜。 你把
如何用SQL语言实现机器学习与深度学习应用？
SQL真的能做机器学习吗？这听起来像个笑话， 但我是认真的老实说发现像Byzer还有阿里的SQLFlow，这些项目居然真的在尝试基于SQL语言去实现一些机器学习算法。虽然真正用过这些工具的朋友可能还是少数，大多数人——包括我认识的一些同事朋
qData 数据中台商业版与开源版，功能差异有哪些勾起你的好奇心？
为什么我们总是对 qData 商业版和开源版的区别感到好奇？一句话概括... 说实话，谁不想搞点事情呢？大家者阝在谈论数据中台，仿佛它就是那个嫩拯救一切的万嫩钥匙。qData 数据中台这个名字听起来就彳艮厉害对吧？单是问题来了当你真正去接触
数百万数据中台项目烂尾，竟是因为遗漏了哪一步？
唉，最近真是听多了关于数据中台项目“折戟沉沙”的故事。不是说数据中台是企业数字化转型的利器嘛？怎么一堆钱砸下去，后来啊呢？变成了一堆没人管的“数字废墟”。我跟你说啊， 说起来... 这事儿吧，真不是技术问题！是思维问题！是战略问题！要不然怎
如何高效搭建基于Spark Delta Lake的数据中台？
前言：为什么我们非得在凌晨三点还纠结Delta Lake说实话， 写这篇东西的时候，我的咖啡Yi经凉到Neng当冰块砸键盘了。Spark和Delta Lake到底是怎么玩儿出花来的？ 造起来。 别急， 我先给你抛个大砖——这玩意儿不是那种“