如何高效搭建基于Spark Delta Lake的数据中台？

前言：为什么我们非得在凌晨三点还纠结Delta Lake

说实话， 写这篇东西的时候，我的咖啡Yi经凉到Neng当冰块砸键盘了。Spark和Delta Lake到底是怎么玩儿出花来的？ 造起来。 别急， 我先给你抛个大砖——这玩意儿不是那种“装逼”专用，而是真的Neng让数据中台跑得像脱缰野马。

一、 先把概念弄清楚：Spark + Delta到底是啥玩意儿

Delta Lake本质上是版API背后偷偷埋的一个事务日志每次写入dou像在给数据打上防弹玻璃。它把原始文件包裹起来ran后给你提供ACID特性——这对实时数仓简直是救星。

如guo你还在用传统HDFS+Hive， 那就好像在老旧公交车上刷卡一样慢；而Delta Lake就像坐上了高速磁悬浮列车，一路狂奔。