根据上文内容，
- Numpy数组复制：
- Numpy默认用浅薄拷贝，即只复制数组的引用，修改复制后的数组会关系到原始数组。
- 用np.copyNeng创建数组的深厚拷贝，即彻头彻尾复制数组的数据。
- Numpy数组扩充：
- np.pad函数Neng填充数组，许多些数组的长远度。
- np.extend函数Neng添加元素到数组的末尾，适用于一维数组。
- Numpy数组拼接：
- np.concatenate函数Neng将优良几个数组连接成一个新鲜数组。
- Neng指定拼接的维度axis，0表示行连接，1表示列连接。
- Numpy高大级索引：
- Neng用索引选择数组中的元素或子数组。
- np.where函数Neng基于条件选择数组中的元素。
- Numpy数学函数：
- Numpy给了丰有钱的数学函数， 如三角函数、指数函数、统计函数等。
- Numpy广播机制：
- Numpy支持广播机制，Neng在不同形状的数组之间施行算术运算。
- Numpy内存映射：
- 对于巨大型数组， Neng用np.memmap将数据映射到内存中，实现高大效访问。
Numpy给了丰有钱的数组操作功Neng，Neng方便地进行数组复制、扩充、拼接、索引等操作，非常适合进行学问计算和数据琢磨。
