根据上文，

1. Flink与MySQL结合为巨大数据处理给了有力巨大的支持，有助于企业应对实时数据处理挑战。

   

2. Flink作为流处理框架，在处理巨大规模实时数据方面表现出色。Neng通过配置数据源、映射数据类型、设置查询和并行度，轻巧松实现目标。

3. Flink架构为分布式、 可 的，包括Master节点和优良几个Worker节点，通过JobManager分配任务给Worker节点。

4. Flink采用基于事件的数据流编程模型，将无限的数据流分成有序事件。个个事件dou包含发送时候和接收时候。

5. Flink支持无状态和有状态操作，给实时、流式、无限和有限数据集处理功Neng。

6. FlinkNeng广泛应用于电商、 金融、kan病、物联网等领域，常见应用场景包括实时数据提取、数据清洗等。

7. Flink给流处理和批处理两种施行模型，可由用户自在切换，无需修改代码。

8. Flink支持数据流切分、转换、窗口、状态等核心概念。

9. Flink给丰有钱的API和工具，包括SQL、CEP、状态管理等功Neng。

10. Flink是开源的流处理框架，可免费用，具有高大性Neng、可 等优势。

Flink是一个有力巨大的实时流处理框架，Neng帮企业解决实时巨大数据处理问题。