如何深度研究大模型Agent与工作流技术构建社交媒体监控系统？

哎哟喂，兄弟姐妹们，Zui近是不是感觉头dou要秃了？特bie是咱们搞技术的， 天天盯着屏幕kan那些所谓的“大模型”新闻，一会儿是Agent要取代人类了一会儿又是工作流要把程序员淘汰了嗯。说实话，我也挺焦虑的。昨天晚上半夜两点还在想， PUA。 怎么把这些乱七八糟的技术拼凑起来Zuo一个Neng真正干活的社交媒体监控系统？你别笑，这玩意儿真不好搞。不是说你调个API就完事了哪有那么简单！今天咱们就来唠唠这个话题——怎么深度研究这玩意儿。

这到底是啥玩意儿？先搞清楚概念

先说说啊，咱们得明白什么是大模型Agent。hen多人一上来就问我：“哎，是不是就是那个ChatGPT？” 我只Neng说肤浅！太肤浅了！Agent不仅仅是聊天机器人，它得Neng干活啊！它得有手有脚——当然这是比喻——它得Neng去调用工具，Neng去上网搜资料，Neng自己规划任务。

说到这儿我就想起了以前搞JVM的时候。JVM TI是JDK提供的一套用于开发JVM监控,问题定位与性Neng调优工具的通用编程接口。tong过JVMTI,我们可yi开发各式各样的JVMTI Agent。这个Agent的表现形式是一个以c/c++语言编写的动态共享库。 最终的最终。 JVMTI Agent原理:Java启动或运行时,动态加载一个外部基于JVM... 线程cpu消耗,classloader路径修改,系统属性获取等。 开发jvm ti agent,简单的来讲,就是开发一个c/c++的共享库。

你kan，虽然名字里dou有Agent，但这区别大了去了！现在的LLM Agentgeng像是有一个大脑在那儿思考。而工作流呢？那就是它的手脚和神经系统。 可以。 你想想啊，如guoAgent只会想不会动，那不就是白日Zuo梦吗？suo以必须得有工作流引擎来调度这些任务。

我记得以前在Hadoop时代玩过一个叫Oozie的东西。Oozie 是一个开源的工作流和协作服务引擎,基于 Apache Hadoop 的数据处理任务。